基于进化拓扑广义多层感知器(GMLP)的联合约束建模

詹金斯,格伦和天使,保罗（2008）基于进化拓扑广义多层感知器(GMLP)的联合约束建模。国际仿真系统，科学与技术杂志。ISSN 1473 - 8031

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    摘要

    关节解剖模型的精确仿真对于医学诊断和真实动画应用都非常重要。四元数代数越来越多地应用于模型旋转，提供紧凑的表示，同时避免奇点。本文描述了利用遗传算法拓扑进化的人工神经网络在四元数空间中直接建模关节约束的应用。这些网络经过训练(使用弹性反向传播)来模拟不连续的向量场，这些向量场作为校正函数，确保无效的关节配置得到精确校正。结果表明，复杂的基于四元数的关节约束可以学习，而不需要使用简化的坐标模型或其他基于四元数的关节约束方法中使用的迭代技术。

    项目类型: 文章
    附加信息: 引用本文:Jenkins G.， Angel P.，基于进化拓扑广义多层感知器(GMLP)的联合约束建模，国际仿真系统杂志，科学与技术，第9卷，第5期。第15-26页2008年12月，ISSN: 1473-8031。
    不受控制的关键词: 解剖关节约束，单位四元数，分段线性函数逼近，不连续向量场，进化拓扑神经网络，NetJEN
    主题: R医学(普通)
    部门: 建筑，计算和工程学院>应用计算学院
    存放用户: 约翰木豆
    把日期: 25 Apr 2012 15:59
    最后修改: 2016年1月28日16:23
    URI: http://repository.www.guaguababy.com/id/eprint/258

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